如何用 Claude Code 运转整个营销职能？

01用 Claude Code 运转营销是什么意思？

用 Claude Code 运转营销，是指把一个营销职能沉淀在一个文件夹里：书面指令加可复用的技能，并接入工作所在的各类工具，由 AI 智能体每天按这些内容推进工作。一个人审核产出，决定哪些内容上线。生产交给智能体，判断留给人。

Anthropic 在 Claude Code 概览中将它描述为一款智能体编程工具，能读取代码库、编辑文件、运行命令，并与开发工具集成¹。它原本是为软件开发设计的。放到营销上，代码库就是营销职能本身：定位文档、语调规则、内容日历、草稿，以及在这些内容上运行的各项检查。

我在一家 AI 初创公司工作，一个人负责全部营销，用的就是这样一套系统。我在营销的大多数领域做了十年，最近三年在为营销搭建智能体系统。如果你还不熟悉 AI 营销智能体这个概念，可以先读那篇定义。这份笔记讲我如何组织工作、哪些地方仍由我决定，失败的经历也在其中。做这类工作的职位叫营销工程师。

02整套系统是怎么组织的？

系统分四层。每条工作线有一份专属指令文件，读起来像一份岗位说明。技能库收纳每个重复的流程，在 git 里做版本管理。连接器把智能体接入营销已经在用的工具。定时任务启动周期性工作，子智能体则把调研从主线程中分流出去。

每条工作线一份指令文件

Claude Code 会把名为 CLAUDE.md 的文件当作常驻指令来读取。Anthropic 的记忆文档说明，工作目录上层的 CLAUDE.md 文件在启动时加载，子目录里的文件则在 Claude 处理该目录下的文件时加载²。这个机制很适合营销部门。顶层文件夹存放所有工作线共用的规则，比如语调规则、谁负责签批什么。每个工作线文件夹（内容、社交媒体、搜索、主动外联、活动、报告）各有一份 CLAUDE.md，按岗位说明的写法来写：这条线负责什么、读取哪些输入、完成的工作是什么样子、哪些事需要我批准。

把它们写成岗位说明，对产出的改善超过任何提示词技巧。给人的好简报，也是给智能体的好简报。同一份文档还提醒，相互矛盾的指令可能让 Claude 随意选其中一条执行，所以我每隔几周会把各条线的文件放在一起对照着读，删掉已经过时的内容。

放在 git 里的技能库

一个技能就是一个文件夹，里面有一份 SKILL.md 文件。Anthropic 的技能文档说明，Claude 会在相关时使用技能，你也可以按名称直接调用；项目技能可以提交到仓库，让团队也能用上³。文件顶部的描述告诉 Claude 这个技能在什么情况下适用。

凡是我手动做过两次的事，都会变成一个技能。我的内容引擎就打包成了一个技能：输入一份源文档，输出一个月的各平台原生草稿，每一行都对照语调规则检查过。图片是 HTML 画板，用 Playwright 渲染成 PNG 和 PDF，同一条流水线还能用 ffmpeg 把动画转成 MP4。搜索方面，我在 GitHub 上维护着 geo-seo-claude，一个面向 Claude Code 的开源答案引擎优化工具包⁴，它会为页面的可引用程度打分，并检查 AI 爬虫的访问情况。粘贴进提示词的风格指引，几次会话之后就会淡化。一个规则明确、有版本管理的技能，可以把标准维持好几个月，交接之后也依然有效。

接入营销日常所在的工具

Anthropic 的 MCP 文档说明，Claude Code 可以通过模型上下文协议（Model Context Protocol）连接数百种外部工具和数据源⁵，文档里还以 Notion 作为配置示例。我的智能体连接了 Notion（计划和团队知识库都在这里）、社交媒体排期工具、CRM 和潜客挖掘工具，以及邮箱。大多数连接一开始都是只读。智能体有写入权限的地方，写入的也只是草稿。

定时任务和子智能体

Anthropic 的定时任务文档说明，Claude Code Desktop 可以按你设定的时间和频率开启新会话，用来处理根据日历和收件箱生成晨间简报这类工作⁶。我的晨间启动任务就是这样：在我打开任何东西之前，它已经把工作区和收件箱整理成一张当日优先级看板。本地任务只在应用打开、电脑处于唤醒状态时才会触发，所以必须在夜间运行的任务应当放到云端例行任务里。如果要写脚本，Anthropic 关于以编程方式运行 Claude Code 的文档介绍了非交互模式，用 claude -p 启动⁷。

Anthropic 的子智能体文档说明，每个子智能体在独立的上下文窗口中运行，拥有自定义系统提示词、特定的工具权限和独立的权限设置⁸。我用它们做调研和初稿：几个调研问题并行运行，各自以一份报告返回，只有报告会进入主线程。

03一份草稿从智能体到上线要经过什么？

智能体负责生产，人负责决定。每份草稿在我看到之前都要经过自动检查，从语调规则到每个数字和论断的来源核查。之后，正文会做一轮去 AI 味处理。然后由我来读。没有我的批准，任何内容都不会发送或发布；主动外联中的每一条回复都交给人处理。

顺序很重要，因为每道检查都能发现下一道发现不了的问题：

1. 语调审核。逐行对照书面语调规则检查：禁用词、标点习惯、句子节奏，以及品牌自己的规则。未通过的草稿会针对具体出问题的几行重写，效果远好于从头重新生成。
2. 论断检查。术语表和论断登记册规定了公司可以公开说什么。草稿里出现登记册之外的论断，就退回重写。
3. 证据审核。任何内容上线前，都有一个技能核查每个链接和每个统计数据及其出处。找不到一手来源的数字，就把数字删掉。
4. 去 AI 味处理。我会对正文运行 Siqi Chen 开发的开源 Humanizer 技能。它会去掉读者如今一眼就能认出的机器写作习惯。
5. 我来读。最终版本我会完整读一遍，按下发布键的人也是我。

主动外联遵循同样的原则。外联智能体调研目标客户，用温和、邀请式的语气起草触达内容；一旦对方回复，整个对话就交给人接手。这条接手规则，就是人工把关（human in the loop）最直白的样子。

Claude Code 的权限设置也能强制执行这条规则。Anthropic 的权限文档说明，规则按“先拒绝、再询问、后允许”的顺序判定，即使同时匹配了允许规则，只要匹配到询问规则，仍会弹出确认提示⁹。在我的系统里，这条规则落在工作流程中：草稿进入审核队列，在我书面批准之前，任何内容都不会到达客户、渠道或发送按钮。审批也从即时消息挪到了书面审核节点，这样我在开会或参加活动时，工作也能继续推进。

04哪些工作交给智能体，哪些由我保留？

智能体负责生产：调研、初稿、渲染、检查和周期性报告。我保留的是定位、公司对外做出的论断、审美判断、所有公开内容的最终审读，以及与每一个真实的人之间的关系。下表按工作线列出目前的分工，随着检查机制不断完善，这条线也在移动。

右边这一栏才是这份工作的核心。我的一周从写作转向了决策，而决策恰恰是从来不需要自动化的部分。如果你是营销人，正在琢磨自己的分界线落在哪里，营销人的 AI 指南从另一个角度讲了同样的分工。

05哪些地方出过问题，我改了什么？

大多数问题出在我自己这一侧。我搭建的速度快过发布的速度。草稿排队等着我审批。本该冻结规格的系统，我一再重建。品牌语调几周下来逐渐走样，有些统计数据追溯不到一手来源。每次失败都改变了系统，这些修复如今已成为系统的一部分。

搭建多于发布

Claude Code 让搭建变得很便宜，而搭建比发布有趣得多。有一段时间，我手里的系统比发布出去的作品还多。解决办法是我现在给自己定的一条规矩：一个系统只有在交付了真实的成果之后才算数，当前这条工作线跑完一个完整周期之前，新的搭建一律等着。

草稿堆积在发布环节之前

智能体起草的速度一旦超过我判断的速度，瓶颈就成了我自己。已批准的内容被压在未读的内容后面。现在，已批准的稿件进入一个储备池，可以等合适的发布时段；新草稿我也改为在固定时间集中审核，不再随到随看。

一再重建，没有冻结规格

每冒出一个好点子，我都忍不住给原本运转良好的东西做个新版本。我的设计系统就这样重建了好几次。现在每个系统都有一份带版本号的书面规格。新想法记到下一版的清单上，当前版本保持冻结，冻结的时间要足够让它真正用来交付。

品牌语调走样

在长时间的会话中，措辞会慢慢滑回模型的默认表达，不同高管的个人语调也会开始趋同。逐行检查的成文规则把它拉了回来，每个语调技能里附带的好句和坏句示例也起了作用。我还认识到，指令文件只能引导模型，约束不了它。Anthropic 的记忆文档说明，Claude 把 CLAUDE.md 当作上下文来对待，并建议用 PreToolUse 钩子来拦截某个操作，无论 Claude 如何决定²。Anthropic 的钩子指南将钩子描述为在固定节点运行的 shell 命令，能提供确定性的控制¹⁰。凡是每次都必须遵守的规则，现在都放进了自动运行的检查里：比如这个网站的构建流程，会拒绝任何含有破折号的文件。

追溯不到来源的统计数据

模型会给出看似合理的数字，网上的文章又不断转引，直到它们看起来像是定论。有好几个我想用的数字，在发布方自己的页面上根本找不到。现在的规则是：每个数字都要在句子里写明来源，链接到一手来源，并注明年份。如果我无法核实，这句话就不带数字发出去。

06如果你是一个人做营销，该怎么起步？

从写作开始，然后一条工作线一条工作线地加装机制。先写好每个智能体都会读取的简报，再把你最常重复的那项工作变成一条工作线，配上专属指令文件和技能。等这条线手动运行顺畅之后，再加连接器和定时任务。

1. 写好简报。把定位、受众、语调规则、禁用论断和几个优秀作品示例写进同一个文件。每个智能体都先读它。
2. 选一条工作线。挑每周最耗费你时间的那项工作。给它建一个文件夹，配一份按岗位说明写法写成的 CLAUDE.md。
3. 第二次重复时做成技能。第一次做某项任务时，和智能体一起做。第二次做时，把流程写进一份 SKILL.md，并提交到 git。
4. 上线前加一道检查。起步时，一道语调审核或一道来源核查就够了。所有内容你仍然要亲自读。
5. 接入一个工具，只读。先让智能体读取规划工作区或 CRM，再让它往任何地方写入。
6. 运行顺畅之后再设定时。周期性简报是最容易上手的第一个定时任务。
7. 冻结规格，跑满一个月。先用这条工作线交付成果，再搭建下一条。

关于工作线的添加顺序，营销 AI 智能体指南建议从代价最大的缺口入手，通常是搜索或主动外联。如今搜索也包括答案引擎优化，让 ChatGPT 这类助手能准确地介绍你的业务。

07Flow AI 能在哪里帮上忙

Flow AI 是一家 AI 营销转型工作室：从策略、系统到运行营销职能的智能体，端到端完成工程化搭建。我公开搭建这些系统。Flow AI 技能库列出了 126 个技能，你可以在运行之前逐一查看：其中 16 个由我搭建，其余均注明了原作者。

团队可以委托我来搭建，合作从一份书面范围说明开始。如果你在招聘营销工程师或 AI 部署相关岗位，我也欢迎聊聊高级职位，可远程，地点不限。

08简要总结

当每条工作线都有一份书面岗位说明，每个重复的流程都是有版本管理的技能，智能体接入了工作所在的工具，周期性工作按计划自动运行，整个营销职能就可以在 Claude Code 上运转起来。智能体负责生产，由人决定哪些内容上线，并维系每一段关系。

我遇到的大多数问题都出在人的一侧：搭建得太快，审批得太慢。书面规则和无法跳过的检查，解决的问题比任何一次模型升级都多。如果你正在搭建类似的系统，或者想找人来搭建，和 Amber 聊聊。