营销人员的 AI 指南：哪些交给 AI，哪些留给自己。

01什么是营销人员的 AI，它现在擅长什么？

营销人员的 AI，是指用 AI 助手、营销软件内置的 AI 功能和 AI 智能体来完成营销工作中的生产部分。它目前最擅长调研摘要、初稿、把一份内容改编成多份、拉取报告和起草跟进。最薄弱的环节，是需要品味或需要有人担责的决定。

大多数营销人员已经在某些地方用上了 AI。HubSpot《2026 营销现状》调查了 1,500 多名营销人员，发现 86.4% 的营销团队至少在几个领域使用 AI，42.5% 在内容创作中大量使用¹。在本地，Constant Contact 的 Small Business Now 研究（2026年6月）发现，澳大利亚和新西兰小企业最主要的 AI 用途是撰写邮件、邮件主题行和社交媒体文案，占 AI 使用者的 45.1%²。

不过，使用仍然很浅。The CMO Survey 在2026年1月调查了 308 位美国营销负责人，发现 AI 目前占营销活动的 24.17%，预计三年内将达到 55.91%³。大多数内部营销人员就处在这两个数字之间：起草时用聊天助手，一周里其余的工作仍和 2022 年一样运转。小企业 AI 营销转型指南介绍了在整个营销职能中缩小这一差距的做法。

02营销人员应该把什么交给 AI，又该保留什么？

把重复、能快速检查、即使初稿较弱也无伤大雅的工作交给 AI：调研、起草、内容改编、排期、追踪和跟进。保留那些决定方向、或代表企业承诺的工作：定位、值得提出的主张、品味、发布与否的决定，以及与买家的对话。两者之间，隔着一道简短的审核步骤。

下表按这条界线拆分常见的营销工作。审核步骤一栏最重要，因为只有当有人清楚知道自己要检查什么、什么时候检查，一项工作才能放心交出去。

销售跟进这一行，正是 AI 在营销与销售之间的交汇处，对 5 到 50 人的企业来说，往往也是最先见到回报的地方。咨询之所以没了下文，常常是因为没人有时间发第二封邮件，而 AI 很擅长发现这种情况并写好草稿。想看另外十个实例（每类营销工作一个），见AI 营销案例指南。

03营销人员使用哪几类 AI 工具？

营销人员使用三类 AI 工具：ChatGPT、Claude、Gemini 这类通用聊天助手；已付费软件（如邮件平台或 CRM）里内置的 AI 功能；以及按计划运行多步骤工作的 AI 智能体。每一类适合不同的工作，所以按适配度来选。

通用助手仍是大多数组织的起点。Datacom《2026 AI 现状指数》发现，通用助手是新西兰组织使用最多的 AI 技术，占 68%，使用智能体或自主系统的占 13%⁴。

关于“营销人员最好用的 AI”和“营销经理最好用的 AI”这类搜索：目前没有独立研究为小企业营销给这些工具排名，大多数“最佳榜单”都出自榜单上的某个供应商。按实际顺序来更好用。先打开你已付费工具里自带的 AI，再加一个用于起草和调研的聊天助手，只有遇到每周重复的工作时才考虑智能体。

04营销中的智能体 AI 和聊天机器人有什么不同？

智能体 AI 会持有一个目标，借助浏览器、CMS 或 CRM 等工具自行完成多个步骤，然后检查结果并决定下一步做什么。聊天机器人回答一个提示就等着。对营销人员来说，区别体现在每周由谁来启动工作。

聊天机器人在你坐下来写新闻通讯时帮你写。智能体会注意到今天是周四，拉取本周已发布的文章，用你的语调起草新闻通讯，在邮件平台里建成草稿，然后告诉你可以审核了。生产工作是一样的。智能体省掉的，是一个忙碌的人必须记得开始的那一步。

智能体在营销领域仍处早期。Salesforce《营销现状》报告（2025 年底调查了 4,450 名营销人员，其中 890 名来自中小企业）发现，只有 13% 的营销人员在使用智能体 AI，并报告智能体每周可腾出 6 到 7 小时用于创意和策略工作⁵。完整的定义、智能体运行的循环，以及哪些事情它绝不能在没有人参与的情况下做，都在支柱指南什么是 AI 营销智能体？

05营销中使用 AI 的前 30 天计划

在营销中使用 AI，第一个月比较好的安排是分四步，每周一步：写好输入；交出一项生产工作；加上审核关卡和第二项工作；最后衡量并决定。它在日常工作之外每周只需几个小时，结束时会形成一份书面决定，写明保留哪些做法。

1. 第 1 周：写好输入。一页纸的定位文件（你主张什么、面向谁、有什么证据），五到十条语调规则，以及客户最常问的二十个问题。按营销工作类别记录自己一周的时间，弄清时间都花在了哪里。
2. 第 2 周：交出一项生产工作。选一项每周重复、容易检查的工作，比如把文章改编成社交媒体帖子，或把销售通话录音整理成纪要和跟进草稿。每次都把第 1 周的文件交给助手。记录这项工作交出前后的用时。
3. 第 3 周：加上审核关卡和第二项工作。写下草稿必须通过的检查清单（见下文），并指定由谁执行。然后先打开你已付费的某个工具（比如邮件平台或 CRM）里的 AI 功能，再考虑购买任何新工具。
4. 第 4 周：衡量并决定。统计节省的工时、只需轻度修改即可发布的草稿占比，以及审核时发现的错误。保留那些节省了时间又没有增加错误的工作，其余的放弃；如果某项工作重复得足够稳定、可以作为智能体按计划运行，把它记下来。

Flow AI 免费的智能体模板包含第 1 周输入的起步文件。如果你想把这一个月放进更大的计划里，AI 营销策略指南把这些内容整合在一页上，也讲到了如何在营销策略工作中使用 AI，同时不让它替你做选择。

06怎样让 AI 写的营销内容符合品牌、准确无误？

要让 AI 写的营销内容符合品牌且准确，需要写下两样东西：每次简报都随附给 AI 的语调规则，以及内容送达客户前由指定负责人执行的审核关卡。规则让初稿更接近正确。关卡兜住规则漏掉的东西，尤其是编造的事实和企业从未做过的承诺。

审核是很多团队的薄弱环节。澳大利亚国家 AI 中心的中小企业脉搏调查（2025年12月至2026年2月，每月至少 400 位企业主和决策者）发现，只有大约一半的 AI 用户会在 AI 输出影响客户之前先检查⁶。在新西兰，毕马威（KPMG）与墨尔本大学在 2024 至 2025 年夏季开展的调查发现，51% 的员工曾在工作中依赖 AI 输出而没有评估其准确性⁷。

小团队的审核关卡可以是五个问题，每篇内容十分钟内答完：

• 每个数字、名称和日期，是否都与有人打开核对过的来源一致？
• 它是否做出了企业没有批准的主张、保证或价格？
• 它是否通过了语调规则，包括禁用词清单？
• 客户读到时，会认出这是我们，而且是为他们写的吗？
• 它是否使用了任何个人信息，这样做是否被允许？

最后一个问题在新西兰尤其重要。新西兰隐私专员办公室的 AI 指引期望在使用 AI 工具前先做隐私影响评估，并建议如有疑问，就不要用 AI 工具处理个人信息⁸。客户名单不要放进公共聊天工具。术语表中的人工把关（human in the loop）词条，介绍了工作自动化之后人应处在哪个位置。

07营销人员应培养哪些与 AI 协作的技能？

对与 AI 协作的营销人员来说，最重要的技能是撰写简报、编辑、核查事实、把工作拆成步骤，以及读懂数据并据此做决定。每一项都是判断类技能。随着 AI 承担更多起草工作，营销人员的价值转向界定什么是好的，以及发现哪里出了错。

• 撰写简报。写出模型需要的背景：受众、主张、证据、例子、要避开什么。大多数薄弱的 AI 产出，背后都是一份薄弱的简报。
• 按语调编辑。把一份合格的草稿改成听起来像你企业的样子。HubSpot 2026 年的调查发现，62.7% 的营销人员认为，他们需要更多独特、以人为本的内容才能参与竞争¹，而编辑正是让草稿达到这一点的方式。
• 核查事实。每个数字背后的来源，每次都打开看。
• 工作流设计。把一项工作拆成步骤，写明每一步的输入和输出，并标出由人检查的位置。正是这项技能，把聊天习惯变成智能体可以运行的系统。
• 读懂数据。知道哪个数字决定一项工作是否继续，并能就一份报告向 AI 提出对的问题。
• 定位。决定企业主张什么。AI 可以做调研；只有担责的人才能做选择。

08用 AI 做营销时应该衡量什么？

衡量营销中的 AI 要看两个层面：它对工作的影响，以及对业务的影响。工作层面，追踪每项工作节省的工时、轻度修改即可发布的草稿占比，以及审核时发现的错误。业务层面，追踪咨询量和单次咨询成本。节省下来的工时，只有用在有价值的地方才算数。

最后一行是企业主最关心的。术语表定义了单次咨询成本，建议把你自己的时间也按合理的时薪算进去，因为 AI 改变的主要就是时间。

09Flow AI 的角色

Flow AI 是一家 AI 营销转型工作室：从策略、系统到运行营销职能的智能体，端到端完成工程化搭建。Amber Lan 亲自搭建并运行这些系统，用它们支撑起一整个营销职能，所有内容在发布前都由人审核。

起点是一份书面范围说明，也就是一份书面计划，写明要先安装的第一个系统以及原因。如果你更想自己先开始，可以用免费的智能体模板。

10简短版本

AI 如今已经擅长营销中生产的那一半：调研、草稿、内容改编、排期、报告和跟进。营销人员保留做决定的那一半：主张、角度、发布什么，以及与买家的对话。先写好输入，一次交出一项工作，并在内容送到任何一位客户之前，设一道五个问题的审核关卡。

从工具里自带的 AI 和一个聊天助手开始，用一个月衡量工时和错误，只有当一项工作重复得足够稳定、并有清晰的审核步骤时，才把它交给智能体。省下来的时间，投入到定位和买家对话中最有价值。

想知道先交出哪项营销工作，可以和 Amber 聊聊。