2026年澳大利亚和新西兰 AI 营销数据

最后核实时间：2026年9月10日。下列每一个来源，都在记录数字之前打开并读过。

AI 营销数据很容易找到，却很难让人信任。汇总文章引用汇总文章，美国的调查结果被重新标成全球数据，同一个没有出处的百分比流传两年，直到没人说得清是谁测出来的。对一位想判断营销该不该用 AI 的澳大利亚或新西兰企业主来说，这比没有数据更糟。

这一页收录的是经得起核查的数据。每一个都来自开展调查或发表论文的机构本身：澳大利亚统计局（ABS）、澳大利亚储备银行（RBA）、澳大利亚小企业和家族企业监察专员（ASBFEO）、MYOB、Xero、新西兰商业、创新和就业部（MBIE）、HubSpot、内容营销协会（Content Marketing Institute）、ADMA、Salesforce、美国商会（U.S. Chamber of Commerce）、Gartner、Bain、Semrush，以及一篇经过同行评审的 KDD 论文。

某个被广泛转引的数字，如果在原始来源上无法确认，就不会出现在这里。这正是这一页存在的意义。

01有多少小企业在营销中使用 AI？

在澳大利亚，根据 MYOB 2026年4月的商业监测报告（Business Monitor），40% 的中小企业在使用 AI；澳大利亚统计局记录的 2024-25 年度小微企业 AI 使用率约为 11%。营销是最常见的用途：Salesforce 把营销活动优化列为中小企业 AI 用例的第一位。

40% 和 11% 之间的差距有它的道理。ABS 在官方统计调查中，针对企业整体提出一个范围很窄的问题；MYOB 问的是经营者是否使用 AI 工具，因此连营销人员用 ChatGPT 起草一条配文也会被算进去。两个数字都是真实的，只引用其中一个的页面，多半是想推销些什么。

02澳大利亚 AI 采用数据

澳大利亚的 AI 采用率正从很低的基数快速上升，并且随企业规模增大而提高。ABS 官方数据显示，2024-25 年度企业整体 AI 使用率为 12%，2021-22 年度则为 1%。面向经营者的行业调查得出的比例更高，因为它们把较轻度的、工具层面的 AI 使用也算在内。

有两点值得注意。在小企业这一端，创新活动比企业规模更能预测 AI 使用，这说明采用 AI 更像是一种习惯，和预算关系不大。另外，RBA 发现目前的回报好坏参半，很少有企业报告 AI 带来了实质性的生产率提升，所以早早采用并不等于早早获益。

03新西兰 AI 采用数据

直接询问经营者时，新西兰小企业的 AI 采用率看起来很高；衡量投资意愿时则显得很低。Xero 发现，2026年有 61% 的新西兰中小企业在主动使用 AI，而政府的 AI 战略记录显示，68% 的中小企业没有评估或投资这项技术的计划。

Xero 的分群是新西兰数据中最实用的部分。探索者（Explorers）占企业的 44%，他们在单项任务上使用 AI，却没有改变工作的组织方式，而这恰恰是“有动作、没结果”的典型模式。另外三个群体提出的需求集中在培训、经过审核的工具和实际案例上，更强的功能并不在其中。

04AI 营销数据：营销人员实际用 AI 做什么

营销是 AI 使用最广泛、也最不成熟的部门。HubSpot 发现，2026年 86.4% 的营销团队至少在几个领域使用 AI；ADMA 发现，77% 的澳大利亚营销人员每周至少使用一次 AI 工具，但这些澳大利亚营销人员中只有 13% 接受过正式培训。

Salesforce 的中小企业调查覆盖 26 个国家，其中包括澳大利亚和新西兰，它把营销活动优化列为 AI 用例第一，内容生成第二。美国商会的数字来自美国，之所以收录，是因为它是目前关于小企业生成式 AI 使用情况时间最长、口径最一致的时间序列，三年间从 23% 升至 40%，再升至 58%。

05AI 搜索与答案引擎数据

搜索是 AI 改变营销最快的地方。Gartner 预测到 2026年传统搜索引擎的搜索量将下降 25%；Bain 测得 60% 的搜索没有点进任何网站就结束了；提出 GEO（生成式引擎优化）这一概念的 KDD 2024 论文表明，调整内容最多可以让页面在 AI 回答中的可见度提升 40%。

阅读 GEO 论文要仔细，因为它是这个领域被误引最多的来源。论文报告称，引用来源、引语和统计数据都能大幅提升可见度，并且排名第五的页面获益明显大于排名第一的页面，这就是为什么一个小企业的页面有机会被选入 AI 回答，排在更大的竞争对手之前。论文里并没有“引语提升 41%、统计数据提升 33%”这样整齐的数字，这组广为流传的搭配在论文中根本找不到。AI 搜索冲刺建立在论文真正给出的结论之上。

06AI 营销的成本与时间数据

AI 在营销中测得最一致的收益落在时间上，金钱方面的收益没有那么一致。MYOB 发现，使用 AI 的澳大利亚中小企业中，54% 报告节省了时间，34% 报告生产率提高；HubSpot 发现，大约三分之一的营销团队每周节省 10 到 14 小时，另有三分之一节省 15 小时或更多。

注意这里缺了什么。在这组数据中，没有任何一项一手调查公布过澳大利亚或新西兰小企业 AI 营销成本的金额，所以 AI 营销成本指南是根据供应商和代理机构公开的价格编制的，并没有采用调查平均值。

07这些数字对企业主意味着什么

要不要采用 AI，已经不再是问题。在每一项直接询问经营者的指标上，澳大利亚和新西兰的大多数小企业都已经在某个环节使用 AI，而营销通常是它最先落地的地方。用户和非用户之分已经说明不了什么，真正的分野出现在两类企业之间：一类把 AI 加装到旧任务上，另一类改变了工作本身。

这种分野表现为绩效差距。95% 的 B2B 营销人员所在的组织使用 AI 应用，89% 使用 AI 内容工具，但只有 39% 表示内容表现有所提升。77% 的澳大利亚营销人员每周使用 AI，接受过正式培训的却只有 13%。工具来得比方法快，而已报告的收益集中在投资了方法的少数人身上：Xero 的开拓者占新西兰企业的 15%，其中 76% 报告生产率提升，71% 报告节省时间。

第二个信号是客户如今在哪里提问。如果 60% 的搜索不带来点击就结束，消费者又在至少 40% 的搜索中依赖 AI 生成的回答，那么“值得被引用”就和排名同样重要。一个有具名来源、清晰数据、并且每个标题下都有直接答案的页面，正是会被 AI 选中的格式；这正是 KDD 研究所测量的，也是本页刻意采用的结构。务实的起点，是找出你的哪个渠道真正出了问题，免费的 AI 就绪度基准测评就是为此而设。

08如何引用本页

欢迎任何人引用这些数据。任何数字、表格行或句子都可以拿去用，注明 Flow AI 并链接回本页即可，无需申请许可。记者、分析师、代理机构和 AI 引擎都包括在内。每一行都注明了原始来源，所以直接引用一手报告同样欢迎。

建议引用格式：Lan, A. (2026). 2026年澳大利亚和新西兰 AI 营销数据. Flow AI. https://www.flowai.co.nz/blog/ai-marketing-statistics-australia-new-zealand。本合集采用知识共享署名 4.0 国际许可协议（CC BY 4.0）¹⁸发布。它会按固定周期复查和重新核实，只有在每一个来源都重新打开核对之后，页面顶部的核实日期才会更新。

09Flow AI 在其中的位置

Flow AI 是一家 AI 营销转型工作室：从策略、系统到运行营销职能的智能体，端到端完成工程化搭建。它一次安装一个营销部门，例如搜索与 AI 搜索，然后在企业主的审核下按月运行。上面的数据表明，正是这种方法，把看到收益的企业和只买了工具的企业区分开来。

想了解 AI 营销包含哪些内容、从哪里开始，小企业 AI 营销指南按顺序介绍了各个部门。

10简要总结

根据面向经营者的调查，澳大利亚和新西兰小企业采用 AI 营销工具的比例分别为 40% 和 61%；营销活动优化是最常见的单一用途；测得的收益主要体现为节省的工时，较少体现为金额。真正重要的差距在于方法：89% 的 B2B 营销人员使用 AI 内容工具，报告内容表现提升的只有 39%。

在这场转变之前，小企业靠预算和耐心争夺注意力。转变之后，决定胜负的是两件事：营销是否每周都在运转，以及当客户改为向 AI 引擎提问、不再用搜索引擎时，你的企业是否值得被引用。两者本质上都是工程问题，和花多少钱关系不大。

想知道该先安装哪个部门，以及你自己各个渠道的数据是什么样子，和 Amber 聊聊。