如何使用这份检查清单

按顺序完成六组任务,每天一到两组,每完成一项就勾掉。顺序很重要:AI 引擎无法引用它读不到的网站,而且它更信任在网络上各处一致的信息。前两组加起来大约需要一天,其余几组填满这一周。

这份清单写给 5 到 50 人的企业:有网站,有 Google 商家资料或打算开通,团队里没有人会写代码。需要开发人员的任务,清单里都会注明。如果这些术语对你来说还比较陌生,可以先读什么是答案引擎优化;如果你不确定 AEO 和你已经在做的 SEO 是什么关系,可以读 AEO、SEO 与 GEO 的区别。

日期分组项目大致用时
周一AI 爬虫访问第 1 至 4 项2 到 3 小时
周二企业基本信息第 5 至 8 项3 到 4 小时
周三和周四可直接作答的页面第 9 至 13 项一天半
周五上午证据与提及第 14 至 16 项设置需 2 小时,之后每月一次
周五下午结构化数据与效果衡量第 17 至 20 项3 小时

以上用时按 10 到 30 个页面的网站估算。网站更大的话,页面相关的工作会更久,其他部分不变。

AI 爬虫访问(第 1 至 4 项)

访问排在第一位,因为后面的每一项都以它为前提。AI 引擎根据它抓取过的页面作答,抓取途径要么是它自己的爬虫,要么是 Google 或 Bing 这样的搜索索引。如果 robots.txt、防火墙或 JavaScript 渲染挡住了这些爬虫,清单上的其他任何一项都帮不上忙。

1. 在 robots.txt 中允许 AI 搜索爬虫

打开 yourdomain.co.nz/robots.txt,查看是否有规则屏蔽了 OAI-SearchBot 和 ChatGPT-User(ChatGPT)、PerplexityBot(Perplexity)、Claude-SearchBot 和 Claude-User(Claude)、Googlebot 以及 Bingbot。像“User-agent: * Disallow: /”这样的一行会把它们全部挡住。训练爬虫(GPTBot、ClaudeBot、Google-Extended)是另一个独立的选择;只要每个爬虫单独占一行,屏蔽训练爬虫并不会挡住搜索爬虫。Flow AI 的免费 AI 爬虫访问检查可以一次测试 14 种 AI 爬虫。

2. 检查主机和安全设置

一些主机服务商、CDN 和安全插件提供屏蔽 AI 机器人的设置,在某些套餐中默认就是开启的。在 Cloudflare、Wix、Squarespace 或 WordPress 的安全设置里,找找带有 AI bots、AI crawlers 或 bot fight mode 字样的选项。另外问问负责网站的人,有没有页面误发了“noindex”元标签或 X-Robots-Tag 响应头。

3. 确保文字内容写在 HTML 里

许多 AI 爬虫不运行 JavaScript,所以只在脚本加载后才出现的文字可能永远不会被看到。一个快速测试:打开某个页面,在浏览器中选择“查看网页源代码”,搜索页面上的一句话。如果源代码里找不到,就请开发人员为主要页面考虑服务器端渲染。

4. 在 Google 和 Bing 中被收录

在 Google Search Console 和 Bing Webmaster Tools 中验证你的网站,向两者提交网站地图,并确认主要页面显示为已收录。Bing Webmaster Tools 点几下就能直接从 Search Console 导入已验证的网站。Bing 的重要性远超它的份额:OpenAI 关于 ChatGPT 搜索的帮助页面说明,它会把查询发送给合作搜索服务商,其中就包括 Microsoft(Bing)1,尽管 Statcounter 的数据显示,2026年9月 Bing 在新西兰搜索市场的份额仅为 7.71%2。

企业基本信息(第 5 至 8 项)

AI 引擎介绍一家企业时,会把它网站上的信息、各平台的商家条目和其他人页面上的内容拼合起来。这些信息一致时,引擎就能有把握地陈述。地址、服务或营业时间在不同网站上互相矛盾时,它可能会把你介绍错,或者干脆不提你。这一组任务要让每个来源说的都是同一件事。

5. 写一页企业信息表

列出 AI 推荐你时需要的信息:注册名称和经营名称、一句话说明你做什么、服务项目、按区或城市划分的服务范围、营业时间、常见价格区间、执照和会员资格、成立年份,以及企业主姓名。把同样的信息用平实的句子写进“关于我们”页面。这份文档将成为第 6 至 8 项和第 17 项的唯一信息来源。

6. 让名称、地址和电话处处一致

搜索你的企业名称,把每一个商家条目都和信息表核对一遍:拼写相同,地址格式相同,电话号码相同。术语表把这称为 NAP 一致性。先修正过去营业地点留下的旧地址,因为它们造成的混乱最多。

7. 完善 Google 商家资料和 Bing Places

把你的 Google 商家资料(Google Business Profile)每一栏都填满:类别、带说明的服务项目、营业时间、节假日营业时间、照片和商家介绍。然后认领 Bing Places for Business,它可以从 Google 导入信息。ChatGPT 会把“附近的”这类提问当作本地搜索来处理,而本地搜索读取的正是这些商家资料。

8. 认领客户常用的商家目录

在新西兰,通常是 Yellow、Finda 和 NZ Business Directory,以及适合你行业的 NoCowboys、Builderscrack 等行业网站。在澳大利亚,则是 Yellow Pages、True Local 和 hipages。再加上你所在行业协会的会员名录。5 个准确的条目,胜过 20 个只填了一半的条目。本地基础工作的更多细节,见新西兰小企业 SEO 指南。

可直接作答的页面(第 9 至 13 项)

AI 引擎引用的是段落,所以页面需要有能独立回答问题的句子。这一组任务把你最重要的页面变成答案:开头直接作答,标题写成客户会问的问题,信息附上来源,并为买家打电话之前会问的问题单独建页面。这是耗时最长的一组,也是会持续带来回报的一组。

9. 每个重要页面都以直接的答案开头

首页、服务页和价格页的开头,用一段 40 到 60 词的文字完整回答页面的核心问题。“我们在汉密尔顿和怀卡托地区安装热泵,通常在报价后一周内完成……”这样的句子,引擎可以直接摘用。欢迎语和公司历史放到后面。

10. 把标题写成客户会问的问题

从收件箱、来电、报价请求和 Google 的“其他人还问了”板块中收集真实的问题。把最常见的几个变成 H2 标题(例如“浴室翻新需要多长时间?”),并在标题下的第一句话里作答。客户自己的说法,就是你手里最好的关键词。

11. 加入数字、引语和来源

GEO 背后的研究直接验证过这一点。Aggarwal 等人发表于 KDD 2024 的论文发现,加入引语、加入统计数据和注明来源,各自都能让内容在 AI 回答中的可见度提升 30% 到 40%,而堆砌关键词几乎没有任何改善3。落到你的页面上,就是真实的价格区间、时间周期、一位具名人士的引语,以及指向你所遵循的标准或法规的链接。

12. 发布买家会向 AI 询问的页面

买家在做选择之前会问的每个问题,都写一个页面:要花多少钱、什么因素会影响价格,你和其他选择相比如何,这项服务适合谁、不适合谁,以及每项服务在每个地区各一个页面。这些都是购买决策类问题,而 Semrush 对超过 1,000 万个美国关键词的研究发现,到 2025年10月,商业类、交易类和导航类查询占触发 Google AI 概览的查询的 42.8%4。

13. 为页面标注日期并保持更新

在指南和价格页上显示“最近更新”日期,数字有变化时及时更新。设一个日历提醒,每六个月检查一次最重要的五个页面。你自己网站上过时的价格,可能会被 AI 的回答一再引用。

证据与提及(第 14 至 16 项)

AI 引擎在看一家企业如何介绍自己的同时,也会看别人怎么说它。评价、本地媒体报道、行业协会名录和视频,都能为引擎提供独立的证据。这一组任务要养成的是逐月积累证据的习惯,因为这些都无法在一天内完成。

14. 每月邀请客户评价,并逐条回复

评价的新近程度对客户很重要,对读取评价的引擎也一样。BrightLocal 的《2026年本地消费者评价调查》访问了 1,002 名美国成年人,发现 74% 的人会寻找最近三个月内的评价,31% 的人只会选择评分 4.5 星及以上的商家5。每完成一单都附上评价链接,并回复每一条评价,无论好坏。BrightLocal 销售本地 SEO 软件,样本也来自美国,但这个习惯放到哪里都适用。

15. 争取在其他网站上被提及

目标是每月新增一次提及:一篇本地新闻报道、一家供应商的案例研究、一期播客、一篇“最佳推荐”盘点、一次行业协会的专题介绍。Ahrefs 对 75,000 个品牌的研究发现,网络上的品牌提及与 Google AI 概览可见度的相关性最强(0.664),远高于反向链接(0.218)6。Ahrefs 销售 SEO 工具,而且这只是相关性,但这是目前能找到的最清晰的信号。关于这一项的更多内容,见如何让你的企业被 ChatGPT 提及这篇指南。

16. 在 YouTube 上发布两三个短视频

用手机拍摄几段视频,回答客户最常问的问题,每段 2 到 4 分钟,在标题和简介中写明企业名称和服务地区。Ahrefs 在 2026年3月对 400 万个 Google AI 概览网址的分析发现,YouTube 是被引用最多的域名,占全部引用的 5.6%7。短视频也让客户在打电话之前就有了信任你的理由。

结构化数据(第 17 和 18 项)

结构化数据用机器无需猜测就能读懂的格式,把你的企业信息再说一遍。Google 表示,出现在 Google AI 概览中并不需要它,这个说法可以照字面理解。但它仍能在 Google 搜索中带来富媒体搜索结果,并消除名称、地址和服务方面的歧义,所以值得花一个下午来做。

17. 添加 LocalBusiness 或 Organization 结构化数据

在首页添加一段结构化数据标记(schema),写入第 5 项中的信息:名称、地址、电话、营业时间、服务地区,以及指向你的 Google 商家资料、Facebook、LinkedIn 和各商家目录条目的“sameAs”链接。大多数建站工具和 SEO 插件都有填写这些内容的表单。用 Google 的富媒体搜索结果测试和 Schema.org 验证工具检查一下。Google 关于 AI 功能的指南明确表示,Google AI 概览和 AI 模式都不需要任何特殊的结构化数据8,所以把这一步当作日常整理就好。

18. 只在与页面内容相符时,才为常见问题、产品和文章添加标记

为带有真实问答板块的页面添加 FAQPage 标记,为产品页添加 Product 标记,为指南添加 Article 标记。Google 现在只对一小部分权威网站显示常见问题富媒体结果,所以添加 FAQ 标记是为了让问题和答案更明确,搜索结果的外观不会因此变化。如果标记描述的内容在页面上并不存在,就违反了 Google 的指南。

效果衡量(第 19 和 20 项)

在工具成熟之前,用简单的习惯来衡量 AEO。目前还没有哪个仪表盘能像 Search Console 报告 Google 排名那样可靠地报告 AI 可见度,所以每月一次的提示词记录,加上几项分析设置,最能看清情况。要看三个月的趋势来判断,因为 AI 的回答每次运行都会有所不同。

19. 每月做一次提示词记录

写下 15 到 20 个客户会问的问题,比如“基督城治疗跑步损伤最好的理疗师”或“奥克兰厨房翻新要花多少钱”。每个月在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Google 中各运行一遍,记录你有没有被提到、还有谁被提到,以及哪些页面被引用。每次都开一个新对话,避免之前的对话影响回答。

20. 追踪 AI 来源流量,并直接问客户

在 Google Analytics 4 中,为来自 chatgpt.com、perplexity.ai、gemini.google.com 和 copilot.microsoft.com 的引荐流量建一份报告。在表单和电话话术中“您是如何了解到我们的?”这个问题下,加上“ChatGPT 等 AI 助手”这个选项。BrightLocal 2026年的研究发现,用 AI 获取本地推荐的人中,有 88% 会查看它引用的来源9,所以许多受 AI 影响的客户会通过你的商家条目找上门,只有主动问才能发现他们。

llms.txt 值得加吗?

llms.txt 文件是一个可选的附加项,应当排在上面 20 项之后。它是放在网站根目录的一个纯文本文件,为 AI 系统列出你最有用的页面。写一份只要十分钟,但目前还没有任何一家主流 AI 服务商表示会用 llms.txt 来决定引用哪些内容。

使用数据很少。Ahrefs 在 2026年6月对 137,210 个域名的研究发现,28% 的域名发布了有效的 llms.txt 文件,但其中 97% 在一个月内没有收到任何请求10,而在确实收到的请求中,AI 检索机器人只占 1.1%。Ahrefs 的样本偏向安装了分析工具的网站,所以并不是整个网络的随机样本。Flow AI 发布了一份,因为维护它不花任何成本。你愿意的话也可以加一份,只是目前不要对它抱什么期待。术语表中的 llms.txt 条目介绍了它的格式。

Flow AI 能在哪里帮上忙

Flow AI 是一家 AI 营销转型工作室:从策略、系统到运行营销职能的智能体,端到端完成工程化搭建。书面范围说明会在你的网站上逐项过一遍这份清单,并指出第一个要部署的系统,对许多企业来说就是 AI 搜索冲刺。

更想自己动手?免费智能体模板中包括 AI 爬虫访问检查、AI 可引用度评分工具和完整的 GEO 审核,开源的 GEO 技能都在技能库里。

简要总结

向 AI 爬虫开放你的网站,并在 Google 和 Bing 中被收录。让你的企业信息处处一致。重写主要页面,让每个页面都以直接的答案开头,并用数字和来源支撑其中的论断。然后每月积累评价和提及,添加准确的结构化数据,并记录引擎如何介绍你。

前两组只需一天,却是其他一切的保障。其余各项的效果会逐步累积,而且每一项对普通的 Google 搜索也同样有帮助。完整的背景知识,请阅读答案引擎优化指南。

想让这份清单在你的网站上跑一遍,并找出第一个要修复的问题,和 Amber 聊聊。

企业主常问的问题

要看到效果,20 项都得做完吗?

不需要。前四项最重要,涉及爬虫访问以及在 Google 和 Bing 中被收录,因为引擎读不到你的网站,就无法引用它。之后,Google 商家资料、一份企业信息表,以及在你最重要的五个页面开头直接给出答案,是投入时间回报最大的几项。其余各项的效果会在几个月里逐步累积,所以可以分散到几个月里慢慢做,但每一项都值得做。

AEO 检查清单和 SEO 检查清单有什么区别?

大约三分之二的任务是一样的,因为 AI 引擎检索的正是搜索引擎建立的索引。AEO 特有的任务包括:允许 OAI-SearchBot、PerplexityBot 等 AI 搜索爬虫访问,在 Bing 中被收录以便出现在 ChatGPT 和 Copilot 的回答里,撰写单独摘出来也能读懂的段落,以及每月记录 AI 引擎如何介绍你。SEO 检查清单很少涉及这些。

我应该屏蔽 GPTBot 等 AI 训练爬虫吗?

这是独立于 AEO 的另一个决定。GPTBot、Google-Extended 等训练爬虫收集内容用来训练模型,而 OAI-SearchBot 等搜索爬虫抓取页面,是为了实时回答问题。许多企业允许搜索爬虫访问,对训练爬虫则自行决定。只要 robots.txt 分别列出它们,屏蔽训练爬虫并不会挡住对应的搜索爬虫。

结构化数据标记对 AI 搜索有帮助吗?

Google 表示,出现在 Google AI 概览(AI Overviews)或 AI 模式中不需要任何特殊的结构化数据。但结构化数据仍能在 Google 中带来富媒体搜索结果,并以任何机器都能读懂、无需猜测的形式说明你的企业信息,所以值得为你的机构、地址和产品加上。务必保持准确,并与页面内容一致,因为错误的结构化数据比没有更糟。

AEO 检查清单多久要重新过一遍?

每个季度做一次访问检查,网站重建、更换主机或新装安全插件之后也要做,因为爬虫往往就是在这些时候被误挡的。提示词记录每月做一次。价格、营业时间或服务有变化时,更新企业信息表;最重要的页面每年至少更新两次,让日期和数字保持最新。

有没有免费工具可以检查 AI 爬虫访问情况?

有。Flow AI 的免费 AI 爬虫访问检查工具,会对照你的 robots.txt、页面标签和服务器响应头测试 14 种 AI 爬虫,并为被屏蔽的爬虫给出修复方法。你也可以直接在 yourdomain.co.nz/robots.txt 查看你的 robots.txt,并在 Google Search Console 和 Bing Webmaster Tools 中检查收录情况,两者都是免费的。

资料来源

每个数据都附有一手来源链接,最近核对:2026年10月2日。

  1. OpenAI 关于 ChatGPT 搜索的帮助页面说明,它会把查询发送给合作搜索服务商,其中就包括 Microsoft(Bing) help.openai.com
  2. Statcounter 的数据显示,2026年9月 Bing 在新西兰搜索市场的份额仅为 7.71% gs.statcounter.com
  3. Aggarwal 等人发表于 KDD 2024 的论文发现,加入引语、加入统计数据和注明来源,各自都能让内容在 AI 回答中的可见度提升 30% 到 40%,而堆砌关键词几乎没有任何改善 arxiv.org
  4. Semrush 对超过 1,000 万个美国关键词的研究发现,到 2025年10月,商业类、交易类和导航类查询占触发 Google AI 概览的查询的 42.8% semrush.com
  5. BrightLocal 的《2026年本地消费者评价调查》访问了 1,002 名美国成年人,发现 74% 的人会寻找最近三个月内的评价,31% 的人只会选择评分 4.5 星及以上的商家 brightlocal.com
  6. Ahrefs 对 75,000 个品牌的研究发现,网络上的品牌提及与 Google AI 概览可见度的相关性最强(0.664),远高于反向链接(0.218) ahrefs.com
  7. Ahrefs 在 2026年3月对 400 万个 Google AI 概览网址的分析发现,YouTube 是被引用最多的域名,占全部引用的 5.6% ahrefs.com
  8. Google 关于 AI 功能的指南明确表示,Google AI 概览和 AI 模式都不需要任何特殊的结构化数据 developers.google.com
  9. BrightLocal 2026年的研究发现,用 AI 获取本地推荐的人中,有 88% 会查看它引用的来源 brightlocal.com
  10. Ahrefs 在 2026年6月对 137,210 个域名的研究发现,28% 的域名发布了有效的 llms.txt 文件,但其中 97% 在一个月内没有收到任何请求 ahrefs.com